Inteligência Compartilhada: Como Criar um Repositório Vivo de Análises na Empresa

Saiba como espaços de trabalho colaborativos preservam o conhecimento de negócios e transformam análises individuais em ativos permanentes da sua empresa.

Um repositório vivo de inteligência corporativa é um ambiente colaborativo onde consultas a bancos de dados, análises estratégicas, painéis interativos e decisões de negócio ficam centralizados por departamento, em vez de dispersos em conversas individuais. Enquanto o uso isolado de ferramentas de IA faz com que o raciocínio de um colaborador fique invisível para o resto do time, o trabalho em espaços compartilhados transforma cada descoberta analítica em um ativo reutilizável e auditável por toda a organização.

1. O Problema da "IA Solitária": Quando o Conhecimento Morre na Aba Individual

A primeira onda de adoção de inteligência artificial nas empresas foi marcada pelo uso individual. Cada funcionário abria sua própria conta pessoal ou corporativa em um assistente de texto, fazia suas perguntas, gerava seus rascunhos e fechava a aba do navegador.

À primeira vista, isso parece aumentar a produtividade individual. Mas, sob a ótica da gestão da empresa, esse modelo cria uma fragmentação severa de conhecimento:

  • Um analista sênior passa duas horas refinando uma análise excelente sobre a rentabilidade da carteira de clientes, mas nenhum colega da equipe sabe que esse estudo existe.
  • Na semana seguinte, outro membro do mesmo time precisa da mesma informação e gasta outras duas horas fazendo o mesmo caminho do zero.
  • Se o analista sai de férias ou se desliga da empresa, todo o acervo de investigações, prompts e conclusões fica trancado em um histórico privado que ninguém mais consulta.

Usar inteligência artificial em janelas individuais isoladas é o equivalente moderno a guardar relatórios estratégicos na gaveta trancada da mesa de cada funcionário.

2. Do Trabalho Isolado ao Patrimônio Intelectual Coletivo

Para que a inteligência artificial gere ganho de escala real para o negócio, ela precisa deixar de ser um bloco de notas pessoal e passar a operar como um ambiente de trabalho coletivo da unidade.

Uso Individual de IA (Conhecimento Efêmero):

  1. Colaborador A analisa
  2. Guarda para si
  3. Colaborador B não vê
  4. Refaz do zero
  5. Empresa não acumula nada

Espaço Colaborativo de Inteligência (Ativo Acumulável):

  1. Colaborador A analisa no Espaço
  2. Gera tabela, painel e decisão
  3. Colaborador B acessa, interage e aprofunda
  4. Empresa constrói memória viva

Quando uma equipe de Marketing, Vendas ou Finanças opera dentro de um espaço compartilhado:

  • Visibilidade e Interação: Um colaborador pode abrir a análise iniciada por outro, entender os filtros aplicados, fazer uma pergunta complementar sobre o mesmo resultado e evoluir o trabalho a partir de onde o colega parou.
  • Painéis Vivos da Equipe: Quando uma análise recorrente vira um painel visual, ele é publicado diretamente no quadro compartilhado da unidade. Todos os membros passam a acompanhar os mesmos números, atualizados automaticamente a cada abertura.
  • Alinhamento de Diretrizes: As regras, objetivos e restrições daquele departamento valem automaticamente para todas as conversas abertas dentro daquele espaço.

3. Comparativo: Chat de IA Individual vs. Espaço Colaborativo de Inteligência

Veja por que a arquitetura colaborativa muda o patamar de maturidade da gestão:

Dimensão de GestãoUso de Chats de IA IndividuaisEspaço Colaborativo de Inteligência (Spaces)
Alcance do TrabalhoRestrito ao usuário que digitou a perguntaAcessível e reutilizável pelos membros autorizados da unidade
Consistência de PremissasCada pessoa dá instruções diferentes e obtém respostas discrepantesToda a unidade opera sob as mesmas fontes oficiais e diretrizes de negócio
Gestão de Decisões e TarefasDecisões se perdem no meio do texto da conversaCompromissos e decisões são registrados em quadros e linha do tempo da área
Continuidade OperacionalAlta vulnerabilidade à saída ou ausência de funcionáriosPatrimônio preservado na unidade independentemente de trocas na equipe
Governança de FontesUsuários sobem arquivos soltos sem validação de vigênciaFontes oficiais curadas, com controle claro do que é verdade vigente

4. Os Três Pilares de um Repositório Vivo na Prática

Um verdadeiro repositório de inteligência vai muito além de uma pasta compartilhada de arquivos estáticos. Ele conecta três elementos dinâmicos no mesmo lugar:

1. Dados + Contexto + Acompanhamento Histórico

Quando a empresa utiliza o espaço como o repositório de uma estratégia (como o lançamento de uma nova linha de produtos ou a entrada em um novo segmento de mercado), a equipe consegue cruzar, na mesma conversa, o planejamento inicial com as tarefas executadas e os resultados reais medidos no banco de dados meses depois.

2. Linha do Tempo e Rastreabilidade de Decisões

Em operações dinâmicas, premissas mudam: uma meta é revisada, um fornecedor é trocado, um projeto é pausado. Em um espaço inteligente dotado de memória temporal, você pode perguntar "o que decidimos sobre o orçamento da campanha X no mês passado e o que mudou desde então?". O sistema mostra o histórico completo, indicando quem validou a decisão, quando ela entrou em vigor e se alguma premissa anterior foi substituída.

3. Curadoria com Alçada de Aprovação

Colaboração não significa bagunça onde qualquer pessoa altera a regra oficial da empresa. Em um repositório governado, membros da equipe podem propor novos aprendizados, documentos ou mudanças de premissa, mas a promoção daquilo para "verdade oficial da unidade" passa pelo veredito do líder ou dono da área.

5. Como Transformar o Trabalho da Sua Equipe em Ativo Acumulável

  1. Centralize as Frentes Estratégicas em Conversas de Repositório: Para cada projeto estruturante da área, mantenha o histórico de definição, o acompanhamento de tarefas e a medição de resultados conectados ao espaço da unidade.
  2. Publique as Análises Recorrentes nos Quadros da Área: Sempre que uma consulta ou painel for útil para a rotina semanal do time, compartilhe no quadro da unidade com atualização automática ao abrir, eliminando perguntas repetidas.
  3. Registre formalmente as Decisões e Compromissos: Ao final de uma análise que gerou uma escolha estratégica ou uma entrega com responsável e prazo, registre o fato na governança do espaço para que toda a equipe opere alinhada.

Como a Luria ajuda

Os Spaces da Luria são esse repositório vivo. Painéis compartilhados nos quadros da unidade, no Portals, refazem as consultas governadas a cada abertura. O grafo temporal da unidade responde o que mudou desde uma data e mostra quem validou cada decisão, quando e de onde veio. Quando um membro propõe uma decisão ou memória, ela entra na Janela de decisão e só vira verdade oficial com a aprovação do dono da unidade. A unidade também tem fontes oficiais com vigência, declara conflitos entre fontes e responde sempre pela oficial, com separação estrita entre "Meu espaço" e o espaço compartilhado (veja a plataforma).

Leia também: O custo oculto dos silos de dados · Onboarding imediato: dados no dia 1

Quantas análises boas da sua equipe estão presas em conversas individuais? Converse com nosso time e vemos como levar isso para um espaço compartilhado.

Perguntas frequentes

Tudo o que eu conversar na plataforma fica visível para toda a empresa?

Não. A plataforma separa claramente o seu espaço pessoal de rascunho dos espaços compartilhados das unidades. Além disso, cada unidade organizacional (como Financeiro, RH ou Diretoria) possui controle estrito de membros: apenas quem faz parte daquela unidade enxerga o conteúdo compartilhado nela.

O que acontece quando duas fontes ou pessoas dizem coisas diferentes dentro da unidade?

O sistema conta com mecanismos de governança e janela de decisão: ele identifica o conflito entre fontes ou registros, prioriza sempre a fonte oficial validada pelo dono da área e sinaliza a divergência para que a liderança possa arbitrar qual regra deve prevalecer.

Posso transformar uma análise feita hoje em uma apresentação executiva daqui a três meses?

Sim. Como o repositório preserva tanto o histórico estratégico quanto a conexão viva com os bancos de dados, você pode pedir a qualquer momento uma síntese executiva ou apresentação comparando o plano original com os números reais alcançados até a data atual.

Shared Intelligence: How to Build a Living Repository of Analyses in Your Company

Learn how collaborative workspaces preserve business knowledge and turn individual analyses into permanent assets for your company.

A living corporate intelligence repository is a collaborative environment where database queries, strategic analyses, interactive dashboards and business decisions are centralized by department instead of scattered across individual conversations. While isolated use of AI tools makes one employee’s reasoning invisible to the rest of the team, working in shared spaces turns every analytical finding into an asset that the whole organization can reuse and audit.

1. The "Lonely AI" Problem: When Knowledge Dies in an Individual Tab

The first wave of AI adoption in companies was marked by individual use. Each employee opened their own personal or corporate account in a text assistant, asked their questions, generated their drafts and closed the browser tab.

At first glance, this seems to boost individual productivity. But from a company management perspective, this model creates severe knowledge fragmentation:

  • A senior analyst spends two hours refining an excellent analysis of customer portfolio profitability, but no one on the team knows that study exists.
  • The following week, another member of the same team needs the same information and spends another two hours going down the same path from scratch.
  • If the analyst goes on vacation or leaves the company, their entire collection of investigations, prompts and conclusions stays locked in a private history no one else looks at.

Using AI in isolated individual windows is the modern equivalent of keeping strategic reports in the locked desk drawer of each employee.

2. From Isolated Work to Collective Intellectual Capital

For AI to deliver real economies of scale to the business, it needs to stop being a personal notepad and start operating as the unit’s collective workspace.

Individual AI Use (Ephemeral Knowledge):

  1. Employee A analyzes
  2. Keeps it to themselves
  3. Employee B does not see it
  4. Redoes it from scratch
  5. The company accumulates nothing

Collaborative Intelligence Space (Accumulating Asset):

  1. Employee A analyzes in the Space
  2. Produces a table, dashboard and decision
  3. Employee B accesses, interacts and goes deeper
  4. The company builds living memory

When a Marketing, Sales or Finance team operates within a shared space:

  • Visibility and Interaction: An employee can open the analysis started by another, understand the filters applied, ask a follow-up question about the same result and move the work forward from where their colleague stopped.
  • The Team’s Living Dashboards: When a recurring analysis becomes a visual dashboard, it is published directly on the unit’s shared board. All members follow the same numbers, automatically refreshed each time it is opened.
  • Aligned Guidelines: That department’s rules, goals and restrictions automatically apply to every conversation opened within that space.

3. Comparison: Individual AI Chat vs. Collaborative Intelligence Space

See why the collaborative architecture raises management maturity to a new level:

Management DimensionIndividual AI ChatsCollaborative Intelligence Space (Spaces)
Reach of the WorkLimited to the user who typed the questionAccessible and reusable by the unit’s authorized members
Consistency of AssumptionsEach person gives different instructions and gets inconsistent answersThe whole unit works from the same official sources and business guidelines
Managing Decisions and TasksDecisions get lost in the middle of the conversation textCommitments and decisions are recorded on boards and in the area’s timeline
Operational ContinuityHighly vulnerable to employees leaving or being absentAssets preserved in the unit regardless of team changes
Source GovernanceUsers upload loose files with no validity checkCurated official sources, with clear control over what is currently true

4. The Three Pillars of a Living Repository in Practice

A true intelligence repository goes far beyond a shared folder of static files. It connects three dynamic elements in the same place:

1. Data + Context + Historical Tracking

When the company uses the space as the repository for a strategy (such as launching a new product line or entering a new market segment), the team can cross, in the same conversation, the initial plan with the tasks executed and the real results measured in the database months later.

2. Timeline and Decision Traceability

In dynamic operations, assumptions change: a target is revised, a supplier is replaced, a project is paused. In an intelligent space with temporal memory, you can ask "what did we decide about campaign X’s budget last month and what has changed since?". The system shows the complete history, indicating who validated the decision, when it took effect and whether any previous assumption was replaced.

3. Curation with Approval Authority

Collaboration does not mean a free-for-all where anyone changes the company’s official rule. In a governed repository, team members can propose new learnings, documents or changes to assumptions, but promoting them to "the unit’s official truth" goes through the verdict of the leader or owner of the area.

5. How to Turn Your Team’s Work into an Accumulating Asset

  1. Centralize Strategic Initiatives in Repository Conversations: For each of the area’s structural projects, keep the definition history, task tracking and results measurement connected to the unit’s space.
  2. Publish Recurring Analyses on the Area’s Boards: Whenever a query or dashboard is useful for the team’s weekly routine, share it on the unit’s board with automatic refresh on open, eliminating repeated questions.
  3. Formally Record Decisions and Commitments: At the end of an analysis that led to a strategic choice or a deliverable with an owner and a deadline, record it in the space’s governance so the whole team works in alignment.

How Luria helps

Luria’s Spaces are that living repository. Dashboards shared on the unit’s boards, in Portals, rerun the governed queries every time they are opened. The unit’s temporal graph answers what has changed since a given date and shows who validated each decision, when and where it came from. When a member proposes a decision or memory, it goes into the Decision window and only becomes official truth once the unit owner approves it. The unit also has official sources with validity periods, flags conflicts between sources and always answers from the official one, with strict separation between "My space" and the shared space (see the platform).

Read also: The hidden cost of data silos · Instant onboarding: data on day 1

How many good analyses from your team are stuck in individual conversations? Talk to our team and we will look at moving them into a shared space.

Frequently asked questions

Is everything I discuss on the platform visible to the whole company?

No. The platform clearly separates your personal drafting space from the units’ shared spaces. In addition, each organizational unit (such as Finance, HR or the Executive Board) has strict membership control: only people who belong to that unit see the content shared in it.

What happens when two sources or people say different things within the unit?

The system has governance mechanisms and a decision window: it identifies the conflict between sources or records, always prioritizes the official source validated by the area owner and flags the divergence so leadership can decide which rule should prevail.

Can I turn an analysis done today into an executive presentation three months from now?

Yes. Because the repository preserves both the strategic history and the live connection to the databases, you can ask at any time for an executive summary or presentation comparing the original plan with the real numbers achieved to date.

Inteligencia Compartida: Cómo Crear un Repositorio Vivo de Análisis en la Empresa

Sepa cómo los espacios de trabajo colaborativos preservan el conocimiento de negocio y transforman los análisis individuales en activos permanentes de su empresa.

Un repositorio vivo de inteligencia corporativa es un entorno colaborativo donde las consultas a bases de datos, los análisis estratégicos, los tableros interactivos y las decisiones de negocio quedan centralizados por área, en lugar de dispersos en conversaciones individuales. Mientras el uso aislado de herramientas de IA hace que el razonamiento de un colaborador quede invisible para el resto del equipo, el trabajo en espacios compartidos transforma cada hallazgo analítico en un activo reutilizable y auditable por toda la organización.

1. El Problema de la "IA Solitaria": Cuando el Conocimiento Muere en la Pestaña Individual

La primera ola de adopción de inteligencia artificial en las empresas estuvo marcada por el uso individual. Cada empleado abría su propia cuenta personal o corporativa en un asistente de texto, hacía sus preguntas, generaba sus borradores y cerraba la pestaña del navegador.

A primera vista, esto parece aumentar la productividad individual. Pero, desde la óptica de la gestión de la empresa, este modelo crea una fragmentación severa del conocimiento:

  • Un analista senior pasa dos horas refinando un análisis excelente sobre la rentabilidad de la cartera de clientes, pero ningún colega del equipo sabe que ese estudio existe.
  • La semana siguiente, otro miembro del mismo equipo necesita la misma información y gasta otras dos horas haciendo el mismo camino desde cero.
  • Si el analista se va de vacaciones o deja la empresa, todo el acervo de investigaciones, prompts y conclusiones queda encerrado en un historial privado que nadie más consulta.

Usar inteligencia artificial en ventanas individuales aisladas es el equivalente moderno a guardar informes estratégicos en el cajón cerrado con llave del escritorio de cada empleado.

2. Del Trabajo Aislado al Patrimonio Intelectual Colectivo

Para que la inteligencia artificial genere una ganancia de escala real para el negocio, necesita dejar de ser un bloc de notas personal y pasar a operar como un entorno de trabajo colectivo de la unidad.

Uso Individual de IA (Conocimiento Efímero):

  1. El colaborador A analiza
  2. Lo guarda para sí
  3. El colaborador B no lo ve
  4. Lo rehace desde cero
  5. La empresa no acumula nada

Espacio Colaborativo de Inteligencia (Activo Acumulable):

  1. El colaborador A analiza en el Espacio
  2. Genera tabla, tablero y decisión
  3. El colaborador B accede, interactúa y profundiza
  4. La empresa construye memoria viva

Cuando un equipo de Marketing, Ventas o Finanzas opera dentro de un espacio compartido:

  • Visibilidad e Interacción: Un colaborador puede abrir el análisis iniciado por otro, entender los filtros aplicados, hacer una pregunta complementaria sobre el mismo resultado y avanzar el trabajo desde donde su colega lo dejó.
  • Tableros Vivos del Equipo: Cuando un análisis recurrente se convierte en un tablero visual, se publica directamente en el cuadro compartido de la unidad. Todos los miembros pasan a seguir los mismos números, actualizados automáticamente en cada apertura.
  • Alineación de Directrices: Las reglas, objetivos y restricciones de esa área se aplican automáticamente a todas las conversaciones abiertas dentro de ese espacio.

3. Comparativo: Chat de IA Individual vs. Espacio Colaborativo de Inteligencia

Vea por qué la arquitectura colaborativa cambia el nivel de madurez de la gestión:

Dimensión de GestiónUso de Chats de IA IndividualesEspacio Colaborativo de Inteligencia (Spaces)
Alcance del TrabajoRestringido al usuario que escribió la preguntaAccesible y reutilizable por los miembros autorizados de la unidad
Consistencia de PremisasCada persona da instrucciones diferentes y obtiene respuestas discrepantesToda la unidad opera bajo las mismas fuentes oficiales y directrices de negocio
Gestión de Decisiones y TareasLas decisiones se pierden en medio del texto de la conversaciónCompromisos y decisiones se registran en cuadros y en la línea de tiempo del área
Continuidad OperativaAlta vulnerabilidad a la salida o ausencia de empleadosPatrimonio preservado en la unidad independientemente de los cambios en el equipo
Gobernanza de FuentesLos usuarios suben archivos sueltos sin validación de vigenciaFuentes oficiales curadas, con control claro de lo que es verdad vigente

4. Los Tres Pilares de un Repositorio Vivo en la Práctica

Un verdadero repositorio de inteligencia va mucho más allá de una carpeta compartida de archivos estáticos. Conecta tres elementos dinámicos en el mismo lugar:

1. Datos + Contexto + Seguimiento Histórico

Cuando la empresa utiliza el espacio como repositorio de una estrategia (como el lanzamiento de una nueva línea de productos o la entrada en un nuevo segmento de mercado), el equipo puede cruzar, en la misma conversación, la planificación inicial con las tareas ejecutadas y los resultados reales medidos en la base de datos meses después.

2. Línea de Tiempo y Trazabilidad de Decisiones

En operaciones dinámicas, las premisas cambian: se revisa una meta, se reemplaza un proveedor, se pausa un proyecto. En un espacio inteligente con memoria temporal, usted puede preguntar "¿qué decidimos sobre el presupuesto de la campaña X el mes pasado y qué cambió desde entonces?". El sistema muestra el historial completo, indicando quién validó la decisión, cuándo entró en vigor y si alguna premisa anterior fue reemplazada.

3. Curaduría con Nivel de Aprobación

La colaboración no significa desorden donde cualquiera altera la regla oficial de la empresa. En un repositorio gobernado, los miembros del equipo pueden proponer nuevos aprendizajes, documentos o cambios de premisa, pero su promoción a "verdad oficial de la unidad" pasa por el veredicto del líder o dueño del área.

5. Cómo Transformar el Trabajo de su Equipo en un Activo Acumulable

  1. Centralice los Frentes Estratégicos en Conversaciones de Repositorio: Para cada proyecto estructurante del área, mantenga el historial de definición, el seguimiento de tareas y la medición de resultados conectados al espacio de la unidad.
  2. Publique los Análisis Recurrentes en los Cuadros del Área: Siempre que una consulta o un tablero sea útil para la rutina semanal del equipo, compártalo en el cuadro de la unidad con actualización automática al abrir, eliminando preguntas repetidas.
  3. Registre formalmente las Decisiones y Compromisos: Al final de un análisis que generó una elección estratégica o una entrega con responsable y plazo, registre el hecho en la gobernanza del espacio para que todo el equipo opere alineado.

Cómo ayuda Luria

Los Spaces de Luria son ese repositorio vivo. Los tableros compartidos en los cuadros de la unidad, en Portals, rehacen las consultas gobernadas en cada apertura. El grafo temporal de la unidad responde qué cambió desde una fecha y muestra quién validó cada decisión, cuándo y de dónde vino. Cuando un miembro propone una decisión o memoria, entra en la Ventana de decisión y solo se convierte en verdad oficial con la aprobación del dueño de la unidad. La unidad también tiene fuentes oficiales con vigencia, declara los conflictos entre fuentes y responde siempre por la oficial, con separación estricta entre "Mi espacio" y el espacio compartido (vea la plataforma).

Lee también: El costo oculto de los silos de datos · Onboarding inmediato: datos el día 1

¿Cuántos buenos análisis de su equipo están atrapados en conversaciones individuales? Converse con nuestro equipo y vemos cómo llevarlos a un espacio compartido.

Preguntas frecuentes

¿Todo lo que converse en la plataforma queda visible para toda la empresa?

No. La plataforma separa claramente su espacio personal de borrador de los espacios compartidos de las unidades. Además, cada unidad organizacional (como Finanzas, RR. HH. o Dirección) tiene un control estricto de miembros: solo quien forma parte de esa unidad ve el contenido compartido en ella.

¿Qué ocurre cuando dos fuentes o personas dicen cosas diferentes dentro de la unidad?

El sistema cuenta con mecanismos de gobernanza y una ventana de decisión: identifica el conflicto entre fuentes o registros, prioriza siempre la fuente oficial validada por el dueño del área y señala la divergencia para que la dirección pueda arbitrar qué regla debe prevalecer.

¿Puedo transformar un análisis hecho hoy en una presentación ejecutiva dentro de tres meses?

Sí. Como el repositorio preserva tanto el historial estratégico como la conexión viva con las bases de datos, puede pedir en cualquier momento una síntesis ejecutiva o una presentación que compare el plan original con los números reales alcanzados hasta la fecha.

Luria é o ecossistema brasileiro de agentes de IA enterprise, desenvolvido pela PX Data. Um agente treinado no contexto do negócio conecta os dados que já existem na operação, responde em linguagem natural e decide em segundos, com liberdade para escolher o modelo (Gemini, Claude, GPT) e governança para escalar entre todas as áreas. O ecossistema é composto por Luria One (inteligência e decisão), Luria Flow (automação de processos) e Luria Academy (adoção de IA).

A plataforma é parceira oficial Google Cloud, possui o selo Google Cloud Ready – BigQuery, e está disponível no Google Cloud Marketplace. A Luria foi reconhecida como uma das 100 Startups to Watch 2025 e é usada por empresas como Bradesco, BAT e Eurofarma.

Luria is the Brazilian enterprise AI agents ecosystem, developed by PX Data. A single agent trained on the company's business context connects the data that already exists in the operation, answers in natural language and decides in seconds, with freedom to choose the model (Gemini, Claude, GPT) and governance to scale across every area. The ecosystem consists of Luria One (intelligence and decision), Luria Flow (process automation) and Luria Academy (AI adoption).

The platform is an official Google Cloud Partner, holds the Google Cloud Ready – BigQuery designation, and is available on the Google Cloud Marketplace. Luria was recognized as one of the 100 Startups to Watch 2025 and is used by companies such as Bradesco, BAT and Eurofarma.

Luria es el ecosistema brasileño de agentes de IA enterprise, desarrollado por PX Data. Un agente entrenado en el contexto del negocio conecta los datos que ya existen en la operación, responde en lenguaje natural y decide en segundos, con libertad para elegir el modelo (Gemini, Claude, GPT) y gobernanza para escalar entre todas las áreas. El ecosistema está compuesto por Luria One (inteligencia y decisión), Luria Flow (automatización de procesos) y Luria Academy (adopción de IA).

La plataforma es partner oficial de Google Cloud, posee la designación Google Cloud Ready – BigQuery, y está disponible en el Google Cloud Marketplace. Luria fue reconocida como una de las 100 Startups to Watch 2025 y es utilizada por empresas como Bradesco, BAT y Eurofarma.

Como Contratar a Luria AI

A Luria está disponível no Google Cloud Marketplace para contratação direta com billing unificado, ou através de contato com a equipe de vendas para condições personalizadas.

How to Get Luria AI

Luria is available on the Google Cloud Marketplace for direct contracting with unified billing, or through the sales team for custom conditions.

Cómo Contratar Luria AI

Luria está disponible en el Google Cloud Marketplace para contratación directa con facturación unificada, o a través del equipo de ventas para condiciones personalizadas.