Mais que Inteligência: Como Agentes de IA para Dados Moldam a Tomada de Decisão Corporativa

Descubra o que são Agentes de IA para Dados e como a plataforma Luria os utiliza para conectar Power BI, BigQuery e outros, transformando perguntas em decisões seguras.

No cenário de negócios atual, os dados são o ativo mais valioso. No entanto, o valor não reside nos terabytes armazenados em um data lake ou nos dashboards coloridos do Power BI; reside na velocidade e na qualidade das decisões que esses dados informam.

Durante anos, o acesso a insights profundos foi mediado por especialistas técnicos, consultas SQL complexas e relatórios estáticos. A inteligência de negócios (BI) nos ajudou a ver o que aconteceu. A inteligência artificial (IA) generativa abriu a porta para a linguagem natural.

Agora, estamos entrando na próxima era: a dos Agentes de IA para Dados.

Esses agentes são a ponte definitiva entre a intenção de negócio e a ação baseada em dados. Eles não são apenas ferramentas; são extensões da sua equipe, copilotos analíticos que entendem, raciocinam e agem.

O que são Agentes de IA para Dados?

Agentes de IA para Dados são entidades de software autônomas que utilizam modelos de linguagem avançados (LLMs) e IA generativa para interagir com ecossistemas de dados corporativos.

Ao contrário de um chatbot genérico, que responde a perguntas com base em um conhecimento pré-treinado e estático, um agente de IA é dinâmico. Ele é projetado para entender o contexto de negócio, acessar fontes de dados díspares (como BigQuery, SQL Server), analisar informações em tempo real e, o mais importante, raciocinar para gerar insights ou executar tarefas.

A diferença fundamental está na agência.

  • Um assistente genérico recupera informação.
  • Um dashboard de BI exibe informação.
  • Um Agente de IA compreende, analisa e atua sobre a informação.

Eles são capazes de decompor uma pergunta complexa ("Por que nossa rentabilidade caiu no Nordeste no último trimestre?") em múltiplas etapas: definir "rentabilidade", consultar dados de vendas, cruzar com dados de logística e despesas de marketing, e então sintetizar uma resposta explicativa.

Como Funcionam na Prática: Da Pergunta à Ação

Para que um agente de IA seja verdadeiramente útil em um ambiente corporativo, ele precisa mais do que um cérebro de IA generativa. Ele precisa de olhos (conectores), um dicionário de negócios (camada semântica) e um código de conduta (governança).

A arquitetura da Luria é construída sobre esses pilares, transformando uma pergunta simples em uma ação inteligente e segura.

A Jornada da Decisão

1. A Pergunta (Linguagem Natural): Um gestor de vendas pergunta à Luria: "Liste minhas cinco principais contas em São Paulo com queda no volume de pedidos nos últimos 30 dias e compare com o mesmo período do ano anterior."

2. Compreensão e Permissões: O agente de IA da Luria primeiro identifica quem está perguntando. Ele valida as permissões via IAM (Identity and Access Management). Esse usuário pode ver dados de vendas? Ele só pode ver contas de São Paulo? A segurança (RLS - Row-Level Security) é aplicada antes mesmo de a consulta começar.

3. Tradução (Camada Semântica Proprietária): A IA entende os termos de negócio ("volume de pedidos", "contas") e usa a camada semântica da Luria para traduzir essa intenção em consultas estruturadas precisas (SQL) para os bancos de dados corretos, sejam eles um BigQuery, um SQL Server ou até mesmo dados vindos de um ERP.

4. Geração e Raciocínio (Multiagentes): A Luria pode empregar uma equipe de agentes colaborativos. Um "Agente Analista" executa as consultas e coleta os dados brutos. Um "Agente Estrategista" analisa os resultados, identifica as causas da "queda" e realiza a comparação anual.

5. A Resposta (Insight e Ação): O usuário não recebe uma tabela de dados. Ele recebe uma resposta explicativa: "Aqui estão as 5 contas. A Conta X teve a maior queda (20%), aparentemente ligada à ruptura de estoque do Produto Y na segunda semana. Recomendo acionar o gerente da conta."

Casos de Uso Reais: Agentes de IA em Ação

Quando os agentes de IA são aplicados a contextos de negócio específicos, eles reduzem drasticamente o tempo entre a dúvida e a decisão.

  • Varejo: Previsão de Ruptura de Estoque
    Um agente monitora continuamente os dados de vendas (PDV), níveis de estoque (WMS) e prazos de entrega de fornecedores. Ao invés de apenas alertar sobre "estoque baixo", ele pode analisar padrões e prever uma ruptura iminente de um item de alta margem em lojas específicas, sugerindo automaticamente uma ordem de transferência entre centros de distribuição.

  • Financeiro: Análise de Margem e Alertas
    Um CFO pode perguntar: "Qual a rentabilidade por cliente no último semestre e quem são os outliers negativos?". O agente cruza dados de faturamento do SAP com custos de aquisição do CRM e despesas logísticas, entregando um relatório que não só lista os clientes, mas explica por que a margem deles está baixa (ex: excesso de descontos, custo de frete).

  • Marketing: Avaliação de Campanhas em Tempo Real
    Um gerente de marketing não precisa esperar o fechamento do mês. Ele pode perguntar: "Qual o ROAS da nossa campanha de Dia das Mães, segmentado por canal, até hoje às 14h?". O agente da Luria se conecta aos dados de plataformas de anúncio e ao Metabase ou Power BI, fornecendo um snapshot acionável que permite realocar o orçamento no meio do dia.

Quer ver como os Agentes de IA podem transformar a análise de dados na sua empresa? Agende uma demonstração gratuita e descubra o potencial da Luria.

Benefícios Estratégicos da IA para Dados

Adotar uma plataforma de agentes de IA como a Luria não é uma atualização técnica; é uma atualização estratégica para o negócio.

  • Decisões Mais Rápidas e Descentralizadas
    Elimine a fila do time de BI. Líderes de negócio obtêm respostas para perguntas complexas em segundos, permitindo que ajam sobre oportunidades ou problemas no momento em que acontecem, sem depender de intermediários técnicos.

  • Produtividade Analítica Exponencial
    Perguntas diretas geram respostas imediatas. Analistas de dados e de BI deixam de gastar tempo em relatórios ad-hoc e consultas repetitivas para focar em análises estratégicas mais profundas, usando os agentes como seus assistentes.

  • Governança Garantida por Design
    A Luria se integra nativamente ao seu IAM e aplica o RLS (Row-Level Security). A IA entende quem está perguntando e garante que cada usuário veja apenas os dados que lhe são permitidos, mantendo a conformidade e a segurança em primeiro lugar.

  • Integração Total com seu Ecossistema de Dados
    A Luria não substitui seu ecossistema; ela o potencializa. Ela se conecta nativamente ao seu ambiente (BigQuery, SQL Server, etc.) e opera em harmonia com suas ferramentas de DataViz (Power BI, Metabase), enriquecendo o que você já possui.

Além dos Dashboards: A Evolução da Análise

A forma como interagimos com os dados evoluiu, e os agentes de IA são o próximo passo lógico, superando as limitações das soluções tradicionais.

  • Dashboards de BI (Power BI, Metabase): São excelentes para monitorar KPIs conhecidos – são o "retrovisor" do negócio. No entanto, são estáticos. Eles respondem bem a "o quê", mas lutam para responder "por quê" ou "o que devo fazer agora?".

  • Consultas SQL Manuais: São poderosas e precisas, mas exigem profundo conhecimento técnico. Elas criam um gargalo, onde o negócio precisa "abrir um chamado" para obter uma resposta.

  • Chatbots Genéricos (sem contexto): Podem ser fluentes, mas não têm conexão segura com seus dados privados, não entendem sua camada semântica (o que "lucratividade" significa para você) e não possuem governança.

A Luria entrega o que os outros não conseguem: a intersecção entre linguagem natural, contexto de negócio profundo e ação governada.

Enquanto o BI mostra o que aconteceu, os agentes da Luria ajudam a entender por que aconteceu — e o que fazer em seguida.

Como Implementar uma Estratégia de Agentes de IA com a Luria

A adoção de agentes de IA não precisa ser um projeto disruptivo. A Luria foi desenhada para se integrar ao seu ecossistema de dados existente de forma segura, escalável e eficiente. A plataforma é multi-tenant e pronta para o ambiente corporativo.

O processo é focado em gerar valor rapidamente:

1. Conecte seus Dados: A Luria se conecta de forma segura às suas fontes de verdade, sejam elas bancos de dados transacionais (SQL Server), data warehouses (BigQuery) ou ERPs.

2. Configure o Propósito: Mapeamos sua camada semântica e configuramos os agentes especializados (Vendas, Finanças, RH) para entenderem as métricas e regras do seu negócio.

3. Comece a Perguntar — e Agir: Seus times de negócio começam a usar a inteligência conversacional imediatamente, em linguagem natural, para tomar decisões mais inteligentes.

Perguntas Frequentes sobre Agentes de IA e Luria

1. A Luria substitui meu Power BI ou Metabase?
Não, ela os complementa. Você pode continuar usando seus dashboards para visualização de KPIs, enquanto usa a Luria para fazer perguntas exploratórias, profundas e em tempo real sobre os dados que alimentam esses dashboards — ou até mesmo pedir à Luria que explique uma anomalia que você viu em um gráfico.

2. A Luria acessa meus dados diretamente? Onde meus dados ficam?
A Luria se conecta às suas fontes de dados através de conectores seguros e executa consultas em tempo real. Seus dados permanecem onde estão (no seu BigQuery, SQL Server, etc.). A Luria não copia nem armazena seus dados brutos, apenas processa as consultas necessárias para gerar a resposta.

3. Preciso saber programar ou usar SQL para usar a Luria?
Não. A plataforma Luria foi criada para usuários de negócio. Você faz perguntas em português claro e direto. A configuração inicial da camada semântica e dos conectores é realizada por especialistas em dados (seu time ou o time da PX Data) para garantir a precisão.

4. Quais bancos de dados e fontes são compatíveis?
A Luria possui conectividade robusta com os principais ecossistemas de dados corporativos, incluindo Google BigQuery, Microsoft SQL Server, PostgreSQL e muitos outros. Além da capacidade de interagir com ferramentas de BI.

5. Posso criar meus próprios agentes especializados?
Sim. A plataforma permite configurar e treinar agentes para contextos específicos (ex: um "Agente de Logística" que entende de frete e ruptura, um "Agente de RH" que entende de turnover e folha de pagamento), garantindo respostas ainda mais precisas.

6. Os agentes guardam histórico de conversa?
Sim, a plataforma mantém um histórico de interações dentro do seu ambiente seguro. Isso serve tanto para auditoria quanto para permitir que o agente aprenda e refine suas respostas com base no feedback e no contexto de conversas anteriores.

7. Como funciona a segurança de dados?
A segurança é nativa da Luria, não uma adaptação. A plataforma se integra ao seu provedor de identidade (IAM) e respeita rigorosamente as permissões de acesso e o RLS (Row-Level Security) definidos em seus bancos de dados. Se um usuário não pode ver dados de salário no banco de dados, ele não poderá vê-los através da Luria.

Ficou com alguma dúvida? Entre em contato com nosso time e tire todas as suas questões sobre como implementar Agentes de IA na sua empresa.

Transforme Dúvidas em Decisões

A era da análise passiva, onde esperávamos dias por um relatório, terminou. O futuro é ativo, conversacional e inteligente. Os Agentes de IA são a ferramenta que permite que suas equipes de negócio operem na velocidade do pensamento.

Descubra como os agentes de IA da Luria podem se tornar a extensão estratégica da sua equipe, apoiando cada decisão com a confiança e a profundidade que seus dados merecem.

Pronto para Transformar sua Análise de Dados?

Agende uma demonstração gratuita e veja como os Agentes de IA da Luria podem revolucionar a forma como sua empresa toma decisões baseadas em dados.

More than Intelligence: How AI Agents for Data Shape Corporate Decision Making

Discover what AI Agents for Data are and how the Luria platform uses them to connect Power BI, BigQuery and others, transforming questions into secure decisions.

In the current business scenario, data is the most valuable asset. However, the value does not lie in the terabytes stored in a data lake or the colorful Power BI dashboards; it lies in the speed and quality of the decisions that this data informs.

For years, access to deep insights was mediated by technical specialists, complex SQL queries, and static reports. Business intelligence (BI) helped us see what happened. Generative artificial intelligence (AI) opened the door to natural language.

Now, we are entering the next era: that of AI Agents for Data.

These agents are the definitive bridge between business intent and data-driven action. They are not just tools; they are extensions of your team, analytical copilots who understand, reason, and act.

What are AI Agents for Data?

AI Agents for Data are autonomous software entities that use advanced language models (LLMs) and generative AI to interact with corporate data ecosystems.

Unlike a generic chatbot that answers questions based on pre-trained and static knowledge, an AI agent is dynamic. It is designed to understand business context, access disparate data sources (such as BigQuery, SQL Server), analyze information in real time and, most importantly, reason to generate insights or execute tasks.

The fundamental difference lies in agency.

  • A generic assistant retrieves information.
  • A BI dashboard displays information.
  • An AI Agent understands, analyzes and acts on information.

They are able to break down a complex question ("Why did our profitability drop in the Northeast in the last quarter?") into multiple steps: define "profitability", query sales data, cross-reference with logistics and marketing expense data, and then synthesize an explanatory response.

How They Work in Practice: From Question to Action

For an AI agent to be truly useful in a corporate environment, it needs more than a generative AI brain. It needs eyes (connectors), a business dictionary (semantic layer) and a code of conduct (governance).

Luria's architecture is built on these pillars, transforming a simple question into intelligent and secure action.

The Decision Journey

1. The Question (Natural Language): A sales manager asks Luria: "List my top five accounts in São Paulo with a drop in order volume in the last 30 days and compare with the same period last year."

2. Understanding and Permissions: Luria's AI agent first identifies who is asking. It validates permissions via IAM (Identity and Access Management). Can this user see sales data? Can they only see São Paulo accounts? Security (RLS - Row-Level Security) is applied even before the query begins.

3. Translation (Proprietary Semantic Layer): The AI understands business terms ("order volume", "accounts") and uses Luria's semantic layer to translate this intent into precise structured queries (SQL) for the correct databases, whether it's BigQuery, SQL Server or even data from an ERP.

4. Generation and Reasoning (Multi-agents): Luria can employ a team of collaborative agents. An "Analyst Agent" executes queries and collects raw data. A "Strategist Agent" analyzes results, identifies causes of the "drop" and performs the annual comparison.

5. The Response (Insight and Action): The user doesn't receive a data table. They receive an explanatory response: "Here are the 5 accounts. Account X had the biggest drop (20%), apparently linked to Product Y stock shortage in the second week. I recommend contacting the account manager."

Real Use Cases: AI Agents in Action

When AI agents are applied to specific business contexts, they drastically reduce the time between doubt and decision.

  • Retail: Stock Shortage Prediction
    An agent continuously monitors sales data (POS), inventory levels (WMS) and supplier delivery times. Instead of just alerting about "low stock", it can analyze patterns and predict an imminent shortage of a high-margin item in specific stores, automatically suggesting a transfer order between distribution centers.

  • Financial: Margin Analysis and Alerts
    A CFO can ask: "What is the profitability per customer in the last semester and who are the negative outliers?". The agent crosses SAP billing data with CRM acquisition costs and logistics expenses, delivering a report that not only lists customers but explains why their margin is low (e.g.: excessive discounts, freight costs).

  • Marketing: Real-time Campaign Evaluation
    A marketing manager doesn't need to wait for month-end closing. They can ask: "What is the ROAS of our Mother's Day campaign, segmented by channel, until today at 2pm?". Luria's agent connects to advertising platform data and Metabase or Power BI, providing an actionable snapshot that allows budget reallocation mid-day.

Want to see how AI Agents can transform data analysis in your company? Schedule a free demo and discover Luria's potential.

Strategic Benefits of AI for Data

Adopting an AI agent platform like Luria is not a technical update; it's a strategic business update.

  • Faster and Decentralized Decisions
    Eliminate the BI team queue. Business leaders get answers to complex questions in seconds, allowing them to act on opportunities or problems as they happen, without depending on technical intermediaries.

  • Exponential Analytical Productivity
    Direct questions generate immediate answers. Data and BI analysts stop spending time on ad-hoc reports and repetitive queries to focus on deeper strategic analyses, using agents as their assistants.

  • Governance Guaranteed by Design
    Luria natively integrates with your IAM and applies RLS (Row-Level Security). The AI understands who is asking and ensures each user sees only the data they are allowed to see, keeping compliance and security first.

  • Total Integration with Your Data Ecosystem
    Luria doesn't replace your ecosystem; it enhances it. It natively connects to your environment (BigQuery, SQL Server, etc.) and operates in harmony with your DataViz tools (Power BI, Metabase), enriching what you already have.

Beyond Dashboards: The Evolution of Analysis

The way we interact with data has evolved, and AI agents are the next logical step, overcoming the limitations of traditional solutions.

  • BI Dashboards (Power BI, Metabase): They are excellent for monitoring known KPIs – they are the business "rearview mirror". However, they are static. They respond well to "what", but struggle to answer "why" or "what should I do now?".

  • Manual SQL Queries: They are powerful and precise, but require deep technical knowledge. They create a bottleneck where business needs to "open a ticket" to get an answer.

  • Generic Chatbots (without context): They can be fluent, but they don't have secure connection to your private data, don't understand your semantic layer (what "profitability" means to you) and don't have governance.

Luria delivers what others cannot: the intersection between natural language, deep business context and governed action.

While BI shows what happened, Luria's agents help understand why it happened — and what to do next.

How to Implement an AI Agent Strategy with Luria

AI agent adoption doesn't need to be a disruptive project. Luria was designed to integrate with your existing data ecosystem securely, scalably and efficiently. The platform is multi-tenant and ready for the corporate environment.

The process is focused on generating value quickly:

1. Connect Your Data: Luria securely connects to your sources of truth, whether they are transactional databases (SQL Server), data warehouses (BigQuery) or ERPs.

2. Configure the Purpose: We map your semantic layer and configure specialized agents (Sales, Finance, HR) to understand your business metrics and rules.

3. **Start Asking — and Acting:** Your business teams start using conversational intelligence immediately, in natural language, to make smarter decisions.

Frequently Asked Questions about AI Agents and Luria

1. Does Luria replace my Power BI or Metabase?
No, it complements them. You can continue using your dashboards for KPI visualization while using Luria to ask exploratory, deep and real-time questions about the data that feeds these dashboards — or even ask Luria to explain an anomaly you saw in a chart.

2. Does Luria access my data directly? Where do my data stay?
Luria connects to your data sources through secure connectors and executes real-time queries. Your data remains where it is (in your BigQuery, SQL Server, etc.). Luria doesn't copy or store your raw data, it only processes the necessary queries to generate the response.

3. Do I need to know how to program or use SQL to use Luria?
No. The Luria platform was created for business users. You ask questions in clear and direct Portuguese. The initial configuration of the semantic layer and connectors is performed by data specialists (your team or PX Data team) to ensure accuracy.

4. Which databases and sources are compatible?
Luria has robust connectivity with major corporate data ecosystems, including Google BigQuery, Microsoft SQL Server, PostgreSQL and many others. Plus the ability to interact with BI tools.

5. Can I create my own specialized agents?
Yes. The platform allows configuring and training agents for specific contexts (e.g.: a "Logistics Agent" that understands freight and shortages, an "HR Agent" that understands turnover and payroll), ensuring even more precise responses.

6. Do agents keep conversation history?
Yes, the platform maintains a history of interactions within your secure environment. This serves both for auditing and to allow the agent to learn and refine its responses based on feedback and context from previous conversations.

7. How does data security work?
Security is native to Luria, not an adaptation. The platform integrates with your identity provider (IAM) and strictly respects access permissions and RLS (Row-Level Security) defined in your databases. If a user cannot see salary data in the database, they will not be able to see it through Luria.

Have any questions? Contact our team and get all your questions answered about implementing AI Agents in your company.

Transform Doubts into Decisions

The era of passive analysis, where we waited days for a report, is over. The future is active, conversational and intelligent. AI Agents are the tool that allows your business teams to operate at the speed of thought.

Discover how Luria's AI agents can become the strategic extension of your team, supporting every decision with the confidence and depth your data deserves.

Ready to Transform Your Data Analysis?

Schedule a free demo and see how Luria's AI Agents can revolutionize how your company makes data-driven decisions.

Más que Inteligencia: Cómo los Agentes de IA para Datos Moldean la Toma de Decisiones Corporativas

Descubre qué son los Agentes de IA para Datos y cómo la plataforma Luria los utiliza para conectar Power BI, BigQuery y otros, transformando preguntas en decisiones seguras.

En el escenario empresarial actual, los datos son el activo más valioso. Sin embargo, el valor no reside en los terabytes almacenados en un data lake o en los dashboards coloridos de Power BI; reside en la velocidad y calidad de las decisiones que estos datos informan.

Durante años, el acceso a insights profundos fue mediado por especialistas técnicos, consultas SQL complejas y reportes estáticos. La inteligencia de negocios (BI) nos ayudó a ver qué pasó. La inteligencia artificial (IA) generativa abrió la puerta al lenguaje natural.

Ahora, estamos entrando en la próxima era: la de los Agentes de IA para Datos.

Estos agentes son el puente definitivo entre la intención de negocio y la acción basada en datos. No son solo herramientas; son extensiones de su equipo, copilotos analíticos que entienden, razonan y actúan.

¿Qué son los Agentes de IA para Datos?

Los Agentes de IA para Datos son entidades de software autónomas que utilizan modelos de lenguaje avanzados (LLMs) e IA generativa para interactuar con ecosistemas de datos corporativos.

A diferencia de un chatbot genérico que responde preguntas basándose en conocimiento pre-entrenado y estático, un agente de IA es dinámico. Está diseñado para entender el contexto de negocio, acceder a fuentes de datos dispares (como BigQuery, SQL Server), analizar información en tiempo real y, lo más importante, razonar para generar insights o ejecutar tareas.

La diferencia fundamental está en la agencia.

  • Un asistente genérico recupera información.
  • Un dashboard de BI muestra información.
  • Un Agente de IA comprende, analiza y actúa sobre la información.

Son capaces de descomponer una pregunta compleja ("¿Por qué nuestra rentabilidad cayó en el Nordeste en el último trimestre?") en múltiples pasos: definir "rentabilidad", consultar datos de ventas, cruzar con datos de logística y gastos de marketing, y luego sintetizar una respuesta explicativa.

Cómo Funcionan en la Práctica: De la Pregunta a la Acción

Para que un agente de IA sea verdaderamente útil en un ambiente corporativo, necesita más que un cerebro de IA generativa. Necesita ojos (conectores), un diccionario de negocios (capa semántica) y un código de conducta (gobernanza).

La arquitectura de Luria está construida sobre estos pilares, transformando una pregunta simple en una acción inteligente y segura.

El Viaje de la Decisión

1. La Pregunta (Lenguaje Natural): Un gerente de ventas le pregunta a Luria: "Lista mis cinco principales cuentas en São Paulo con caída en el volumen de pedidos en los últimos 30 días y compara con el mismo período del año anterior."

2. Comprensión y Permisos: El agente de IA de Luria primero identifica quién está preguntando. Valida los permisos vía IAM (Identity and Access Management). ¿Puede este usuario ver datos de ventas? ¿Solo puede ver cuentas de São Paulo? La seguridad (RLS - Row-Level Security) se aplica incluso antes de que comience la consulta.

3. Traducción (Capa Semántica Propietaria): La IA entiende los términos de negocio ("volumen de pedidos", "cuentas") y usa la capa semántica de Luria para traducir esta intención en consultas estructuradas precisas (SQL) para las bases de datos correctas, ya sea BigQuery, SQL Server o incluso datos de un ERP.

4. Generación y Razonamiento (Multi-agentes): Luria puede emplear un equipo de agentes colaborativos. Un "Agente Analista" ejecuta las consultas y recopila los datos brutos. Un "Agente Estratega" analiza los resultados, identifica las causas de la "caída" y realiza la comparación anual.

5. La Respuesta (Insight y Acción): El usuario no recibe una tabla de datos. Recibe una respuesta explicativa: "Aquí están las 5 cuentas. La Cuenta X tuvo la mayor caída (20%), aparentemente ligada a la ruptura de stock del Producto Y en la segunda semana. Recomiendo contactar al gerente de cuenta."

Casos de Uso Reales: Agentes de IA en Acción

Cuando los agentes de IA se aplican a contextos de negocio específicos, reducen drásticamente el tiempo entre la duda y la decisión.

  • Retail: Predicción de Ruptura de Stock
    Un agente monitorea continuamente los datos de ventas (PDV), niveles de inventario (WMS) y plazos de entrega de proveedores. En lugar de solo alertar sobre "stock bajo", puede analizar patrones y predecir una ruptura inminente de un artículo de alto margen en tiendas específicas, sugiriendo automáticamente una orden de transferencia entre centros de distribución.

  • Financiero: Análisis de Margen y Alertas
    Un CFO puede preguntar: "¿Cuál es la rentabilidad por cliente en el último semestre y quiénes son los outliers negativos?". El agente cruza datos de facturación del SAP con costos de adquisición del CRM y gastos logísticos, entregando un reporte que no solo lista los clientes sino que explica por qué su margen está bajo (ej: exceso de descuentos, costo de flete).

  • Marketing: Evaluación de Campañas en Tiempo Real
    Un gerente de marketing no necesita esperar el cierre del mes. Puede preguntar: "¿Cuál es el ROAS de nuestra campaña del Día de la Madre, segmentado por canal, hasta hoy a las 14h?". El agente de Luria se conecta a los datos de plataformas de anuncios y Metabase o Power BI, proporcionando un snapshot accionable que permite reasignar el presupuesto a mitad del día.

¿Quiere ver cómo los Agentes de IA pueden transformar el análisis de datos en su empresa? Programe una demostración gratuita y descubra el potencial de Luria.

Beneficios Estratégicos de la IA para Datos

Adoptar una plataforma de agentes de IA como Luria no es una actualización técnica; es una actualización estratégica para el negocio.

  • Decisiones Más Rápidas y Descentralizadas
    Elimine la cola del equipo de BI. Los líderes de negocio obtienen respuestas a preguntas complejas en segundos, permitiendo que actúen sobre oportunidades o problemas en el momento que suceden, sin depender de intermediarios técnicos.

  • Productividad Analítica Exponencial
    Las preguntas directas generan respuestas inmediatas. Los analistas de datos y BI dejan de gastar tiempo en reportes ad-hoc y consultas repetitivas para enfocarse en análisis estratégicos más profundos, usando los agentes como sus asistentes.

  • Gobernanza Garantizada por Diseño
    Luria se integra nativamente a su IAM y aplica RLS (Row-Level Security). La IA entiende quién está preguntando y garantiza que cada usuario vea solo los datos que le están permitidos, manteniendo la conformidad y seguridad en primer lugar.

  • Integración Total con su Ecosistema de Datos
    Luria no reemplaza su ecosistema; lo potencia. Se conecta nativamente a su ambiente (BigQuery, SQL Server, etc.) y opera en armonía con sus herramientas de DataViz (Power BI, Metabase), enriqueciendo lo que ya posee.

Más Allá de los Dashboards: La Evolución del Análisis

La forma en que interactuamos con los datos ha evolucionado, y los agentes de IA son el siguiente paso lógico, superando las limitaciones de las soluciones tradicionales.

  • Dashboards de BI (Power BI, Metabase): Son excelentes para monitorear KPIs conocidos – son el "retrovisor" del negocio. Sin embargo, son estáticos. Responden bien a "qué", pero luchan para responder "por qué" o "qué debo hacer ahora?".

  • Consultas SQL Manuales: Son poderosas y precisas, pero exigen profundo conocimiento técnico. Crean un cuello de botella donde el negocio necesita "abrir un ticket" para obtener una respuesta.

  • Chatbots Genéricos (sin contexto): Pueden ser fluidos, pero no tienen conexión segura con sus datos privados, no entienden su capa semántica (lo que "rentabilidad" significa para usted) y no poseen gobernanza.

Luria entrega lo que otros no pueden: la intersección entre lenguaje natural, contexto de negocio profundo y acción gobernada.

Mientras el BI muestra qué pasó, los agentes de Luria ayudan a entender por qué pasó — y qué hacer a continuación.

Cómo Implementar una Estrategia de Agentes de IA con Luria

La adopción de agentes de IA no necesita ser un proyecto disruptivo. Luria fue diseñada para integrarse a su ecosistema de datos existente de forma segura, escalable y eficiente. La plataforma es multi-tenant y lista para el ambiente corporativo.

El proceso está enfocado en generar valor rápidamente:

1. Conecte sus Datos: Luria se conecta de forma segura a sus fuentes de verdad, ya sean bases de datos transaccionales (SQL Server), data warehouses (BigQuery) o ERPs.

2. **Configure el Propósito:** Mapeamos su capa semántica y configuramos los agentes especializados (Ventas, Finanzas, RRHH) para entender las métricas y reglas de su negocio.

3. **Comience a Preguntar — y Actuar:** Sus equipos de negocio comienzan a usar la inteligencia conversacional inmediatamente, en lenguaje natural, para tomar decisiones más inteligentes.

Preguntas Frecuentes sobre Agentes de IA y Luria

**1. ¿Luria reemplaza mi Power BI o Metabase?**
No, los complementa. Puede continuar usando sus dashboards para visualización de KPIs mientras usa Luria para hacer preguntas exploratorias, profundas y en tiempo real sobre los datos que alimentan estos dashboards — o incluso pedirle a Luria que explique una anomalía que vio en un gráfico.

**2. ¿Luria accede a mis datos directamente? ¿Dónde quedan mis datos?**
Luria se conecta a sus fuentes de datos a través de conectores seguros y ejecuta consultas en tiempo real. Sus datos permanecen donde están (en su BigQuery, SQL Server, etc.). Luria no copia ni almacena sus datos brutos, solo procesa las consultas necesarias para generar la respuesta.

3. ¿Necesito saber programar o usar SQL para usar Luria?
No. La plataforma Luria fue creada para usuarios de negocio. Hace preguntas en portugués claro y directo. La configuración inicial de la capa semántica y conectores es realizada por especialistas en datos (su equipo o el equipo de PX Data) para garantizar la precisión.

4. ¿Qué bases de datos y fuentes son compatibles?
Luria tiene conectividad robusta con los principales ecosistemas de datos corporativos, incluyendo Google BigQuery, Microsoft SQL Server, PostgreSQL y muchos otros. Además de la capacidad de interactuar con herramientas de BI.

5. ¿Puedo crear mis propios agentes especializados?
Sí. La plataforma permite configurar y entrenar agentes para contextos específicos (ej: un "Agente de Logística" que entiende de flete y ruptura, un "Agente de RRHH" que entiende de turnover y nómina), garantizando respuestas aún más precisas.

6. ¿Los agentes guardan historial de conversación?
Sí, la plataforma mantiene un historial de interacciones dentro de su ambiente seguro. Esto sirve tanto para auditoría como para permitir que el agente aprenda y refine sus respuestas basándose en feedback y contexto de conversaciones anteriores.

7. ¿Cómo funciona la seguridad de datos?
La seguridad es nativa de Luria, no una adaptación. La plataforma se integra a su proveedor de identidad (IAM) y respeta rigurosamente los permisos de acceso y RLS (Row-Level Security) definidos en sus bases de datos. Si un usuario no puede ver datos de salario en la base de datos, no podrá verlos a través de Luria.

¿Tiene alguna pregunta? Contacte a nuestro equipo y aclare todas sus dudas sobre cómo implementar Agentes de IA en su empresa.

Transforme Dudas en Decisiones

La era del análisis pasivo, donde esperábamos días por un reporte, terminó. El futuro es activo, conversacional e inteligente. Los Agentes de IA son la herramienta que permite que sus equipos de negocio operen a la velocidad del pensamiento.

Descubra cómo los agentes de IA de Luria pueden convertirse en la extensión estratégica de su equipo, apoyando cada decisión con la confianza y profundidad que sus datos merecen.

¿Listo para Transformar su Análisis de Datos?

Programe una demostración gratuita y vea cómo los Agentes de IA de Luria pueden revolucionar la forma en que su empresa toma decisiones basadas en datos.

Luria AI é uma plataforma brasileira de agentes de IA conversacionais para análise de dados empresariais, desenvolvida pela PX Data. A Luria permite que qualquer pessoa em uma organização faça perguntas em linguagem natural e receba respostas confiáveis, contextualizadas e prontas para ação — conectadas diretamente aos dados reais da empresa.

A plataforma é parceira oficial Google Cloud, possui o selo Google Cloud Ready – BigQuery, e está disponível no Google Cloud Marketplace. A Luria foi reconhecida como uma das 100 Startups to Watch 2025.

Luria AI is a Brazilian conversational AI agents platform for enterprise data analysis, developed by PX Data. Luria enables anyone in an organization to ask questions in natural language and receive reliable, contextualized, action-ready answers — connected directly to the company's real data.

The platform is an official Google Cloud Partner, holds the Google Cloud Ready – BigQuery designation, and is available on the Google Cloud Marketplace. Luria was recognized as one of the 100 Startups to Watch 2025.

Luria AI es una plataforma brasileña de agentes de IA conversacionales para análisis de datos empresariales, desarrollada por PX Data. Luria permite que cualquier persona en una organización haga preguntas en lenguaje natural y reciba respuestas confiables, contextualizadas y listas para la acción — conectadas directamente a los datos reales de la empresa.

La plataforma es partner oficial de Google Cloud, posee la designación Google Cloud Ready – BigQuery, y está disponible en el Google Cloud Marketplace. Luria fue reconocida como una de las 100 Startups to Watch 2025.

Como Contratar a Luria AI

A Luria está disponível no Google Cloud Marketplace para contratação direta com billing unificado, ou através de contato com a equipe de vendas para condições personalizadas.

How to Get Luria AI

Luria is available on the Google Cloud Marketplace for direct contracting with unified billing, or through the sales team for custom conditions.

Cómo Contratar Luria AI

Luria está disponible en el Google Cloud Marketplace para contratación directa con facturación unificada, o a través del equipo de ventas para condiciones personalizadas.