Power BI Lento ou Complexo Demais? 5 Caminhos com IA para Analisar Dados e Gerar Relatórios em Segundos

Cansado de esperar semanas por alterações em dashboards ou lutar com fórmulas DAX? Veja como o BI conversacional com IA entrega relatórios, Excel e slides na hora.

Empresas que enfrentam lentidão e alta complexidade técnica no Power BI estão migrando ou complementando sua operação com plataformas de BI Conversacional em linguagem natural. Enquanto o BI tradicional exige especialistas em modelagem e fórmulas DAX para construir telas estáticas (gerando filas de espera de semanas para qualquer ajuste), a inteligência artificial conectada a uma camada semântica permite que diretores e analistas façam perguntas em português claro e recebam tabelas auditadas, painéis vivos, arquivos Excel (.xlsx) e apresentações de slides em segundos.

1. A Frustração Silenciosa com o BI Tradicional: 15 Dias para Mudar um Filtro

O Power BI (assim como o Tableau, o Looker e o Qlik) revolucionou o mercado na década passada ao tirar as empresas da escuridão total e colocar gráficos nas telas dos computadores. No entanto, conforme as operações ficaram mais dinâmicas, o modelo tradicional de Business Intelligence revelou um gargalo estrutural pesado: ele é difícil demais para quem é de negócios e trabalhoso demais para quem é de tecnologia.

Veja se esta cena acontece na sua empresa toda semana:

A diretoria está reunida analisando um dashboard no Power BI e percebe uma queda nas vendas da Região Sul.
O diretor comercial pergunta: "Quais clientes deixaram de comprar este mês na Região Sul e qual era a margem média dos produtos que eles compravam no semestre passado?".
Silêncio na sala. O dashboard na tela não tem esse cruzamento específico.
O analista responde: "Vou precisar abrir uma tarefa para o especialista ajustar o modelo, criar a medida em DAX e publicar a nova tela. Fica pronto na semana que vem".

Quando uma ferramenta de apoio à decisão exige dias de programação técnica para responder a uma pergunta simples de gestão, ela deixou de acelerar o negócio e passou a ditar o limite da sua velocidade.

2. Por Que o Modelo de "Construir Telas Estáticas" Esgotou

O problema não está na capacidade gráfica do software de BI, mas na premissa de que é possível adivinhar de antemão todas as perguntas que um executivo fará no futuro.

O Ciclo Lento do BI Tradicional:

Gestor tem uma dúvida
Abre chamado
Especialista modela tabelas
Escreve código DAX
Desenha tela
Publica
Gestor vê o número
Surge uma 2ª dúvida que a tela não responde
Volta para o fim da fila

O Ciclo Imediato do BI Conversacional com IA:

Gestor pergunta em português
Camada Semântica aciona o banco oficial
Resposta chega em segundos
Gestor aprofunda na mesma conversa
Baixa o Excel ou gera o Painel na hora

Manter dezenas de dashboards tradicionais funcionando cobra três pedágios caros da organização:

Dependência de especialistas raros (DAX e SQL): Qualquer cálculo de comparação entre períodos ou acumulado do ano exige fórmulas complexas que apenas poucos profissionais dominam.
Cemitério de dashboards abandonados: As empresas acumulam 80 ou 100 painéis diferentes criados ao longo dos anos. Ninguém sabe mais qual está atualizado, e metade deles sequer é aberta.
O retorno irônico ao Excel manual: Como o dashboard não responde exatamente ao que o diretor pediu, o analista acaba clicando em "Exportar dados brutos" na tela do BI e volta a montar a tabela na mão dentro do Excel.

3. Os 5 Caminhos da Nova Geração de Análise de Dados com IA

Se você quer libertar sua empresa da fila de desenvolvimento de painéis sem abrir mão da confiabilidade contábil, existem cinco capacidades modernas que substituem o trabalho braçal:

1. Consultas Diretas em Português (Zero DAX, Zero SQL)

Em vez de programar botões e filtros visuais para cada hipótese, o gestor digita ou fala exatamente o que precisa: "compare o faturamento, a margem bruta e as devoluções das nossas categorias no último trimestre contra o trimestre anterior". A inteligência artificial traduz o pedido para a consulta oficial do banco e entrega a tabela pronta na hora.

2. Criação e Edição de Painéis Vivos por Comando de Voz ou Texto

Você ainda precisa de um dashboard visual para acompanhar uma operação diária? Em vez de gastar duas semanas desenhando caixas no Power BI, você pede para a plataforma construir o painel interativo a partir dos dados já consultados. Precisa adicionar um filtro novo por fornecedor ou mudar o período? Basta pedir na conversa e o filtro nativo é atualizado sem precisar reconstruir o projeto.

3. Atualização Automática "Ao Abrir" (Fim das Cargas Travadas)

Uma dor clássica do BI tradicional é abrir o relatório às 8h30 da manhã para a reunião de diretoria e descobrir que a carga da madrugada falhou e os dados estão congelados na semana passada. Nos painéis vivos modernos, basta ligar a atualização automática ao abrir: toda vez que o executivo abre o painel, ele refaz as consultas governadas e exibe o último dado fechado na base.

4. Exportação Direta para Excel (.xlsx) e Apresentações (.pptx)

O diretor pediu para levar os números para a reunião do conselho em slides e mandar a memória de cálculo para o financeiro em planilha? Na arquitetura moderna de IA, você não tira "print de tela" de um gráfico de BI para colar no PowerPoint. Um único comando gera o arquivo .xlsx multi-abas e a apresentação de slides nativa, já formatada no Design System oficial da sua empresa.

5. Análise Estatística e Previsões sem Cientista de Dados Dedicado

No BI tradicional, descobrir por que um indicador caiu ou projetar o fechamento dos próximos três meses exige exportar os dados para softwares estatísticos complexos. Em uma plataforma de inteligência corporativa, você aciona motores determinísticos de previsão (forecasting com validação por backtest), segmentação automática de clientes e detecção de anomalias diretamente dentro da mesma conversa.

4. Comparativo Direto: BI Tradicional (Power BI / Tableau) vs. Inteligência Corporativa em Linguagem Natural

Veja como as duas abordagens se comportam diante das exigências reais de uma operação:

Exigência do Dia a Dia	BI Tradicional (Ex: Power BI)	Plataforma de IA em Linguagem Natural (Ex: Luria)
Tempo para responder uma pergunta inédita	De 3 a 15 dias (fila de desenvolvimento técnico)	Segundos para perguntas diretas (basta perguntar no chat)
Conhecimento exigido do usuário	Saber navegar em dezenas de filtros ou dominar DAX/SQL	Português claro (qualquer diretor ou analista opera)
Entrega de apresentação para diretoria	Tirar prints manuais dos gráficos e montar slides do zero	Geração automática de slides no padrão visual da marca
Explicação do "porquê" o número mudou	Não explica; mostra apenas a barra caindo no gráfico	Cruza variáveis e sintetiza a leitura executiva das causas da variação
Governança e Segurança de Dados	Configuração complexa de papéis em múltiplos arquivos	Modelo Semântico Único + RLS nativo aplicado a toda conversa e painel

5. Eu Preciso Jogar Fora o Trabalho Que Minha Equipe Já Fez no Banco de Dados?

De forma alguma. Esse é o ponto que mais tranquiliza os líderes de tecnologia e dados: adotar inteligência artificial em linguagem natural não significa perder a engenharia de dados que a sua empresa já construiu.

Pelo contrário, ela valoriza essa base:

Conecta-se às mesmas fontes: Se a sua empresa já organizou tabelas no Postgres, no BigQuery, no Snowflake ou mesmo em planilhas oficiais estruturadas, a plataforma se conecta diretamente a elas em modo de leitura.
Aproveita as regras de negócio: As fórmulas que antes ficavam presas e escondidas dentro de arquivos individuais do Power BI passam a viver em um catálogo semântico centralizado, servindo a toda a empresa com uma única fonte da verdade.
Liberta o seu analista de BI: O profissional que antes passava o dia arrastando caixinhas e mudando cores de gráficos a pedido de dez gerentes diferentes agora atua como o curador estratégico da inteligência da empresa.

Como a Luria ajuda

O Luria One se conecta a BigQuery, Databricks, Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MySQL e Oracle, e também a Google Sheets, Excel, Power BI e Metabase, em modo de leitura. A pergunta, digitada ou ditada por voz no chat, vira SQL validado pela camada semântica; o resultado pode virar painel no Canvas com "Atualizar ao abrir", arquivo .xlsx, apresentação .pptx ou um agendamento que chega por e-mail toda manhã.

Traga a pergunta que o seu dashboard não responde. Agende uma demonstração e respondemos ao vivo, sobre os seus dados.

Perguntas frequentes

A inteligência artificial consegue fazer cálculos tão complexos quanto o DAX do Power BI?

Sim, e de forma muito mais transparente e auditável. Através de membros calculados na camada semântica e consultas SQL encadeadas em motores analíticos (incluindo funções de janela, acumulados móveis, comparações ano contra ano e participação percentual sobre o total), a plataforma realiza qualquer cálculo de controladoria e vendas com precisão determinística.

E para os indicadores que minha equipe acompanha todo santo dia do mesmo jeito?

Você não precisa digitar a pergunta todo dia. Na plataforma, você transforma essas consultas em painéis interativos fixados no espaço da sua unidade (com atualização automática ao abrir) ou cria agendamentos automáticos que enviam o relatório pronto por e-mail para a liderança toda manhã no horário escolhido.

Como testar essa mudança sem parar a operação atual da empresa?

O caminho recomendado é rodar em paralelo na primeira semana: escolha uma área com alta demanda de relatórios (como Comercial, Marketing ou Controladoria), conecte a base de dados existente à plataforma de linguagem natural e deixe os gestores fazerem suas perguntas reais da semana. Em poucos dias, a diferença de velocidade entre esperar um chamado e ter a resposta em segundos fala por si só.

Power BI Too Slow or Too Complex? 5 AI Paths to Analyze Data and Generate Reports in Seconds

Tired of waiting weeks for dashboard changes or wrestling with DAX formulas? See how conversational BI with AI delivers reports, Excel and slides on the spot.

Companies struggling with slowness and high technical complexity in Power BI are migrating to or complementing their operation with natural language Conversational BI platforms. While traditional BI requires modeling specialists and DAX formulas to build static screens (creating weeks-long queues for any adjustment), AI connected to a semantic layer lets executives and analysts ask questions in plain language and receive audited tables, live dashboards, Excel files (.xlsx) and slide presentations in seconds.

1. The Silent Frustration with Traditional BI: 15 Days to Change a Filter

Power BI (like Tableau, Looker and Qlik) revolutionized the market in the last decade by pulling companies out of total darkness and putting charts on computer screens. However, as operations became more dynamic, the traditional Business Intelligence model revealed a heavy structural bottleneck: it is too hard for business people and too laborious for technology people.

See whether this scene happens in your company every week:

Leadership is meeting over a Power BI dashboard and notices a drop in South Region sales.
The sales director asks: "Which customers stopped buying this month in the South Region and what was the average margin of the products they bought last semester?".
Silence in the room. The dashboard on screen does not have that specific cross-analysis.
The analyst replies: "I’ll need to open a task for the specialist to adjust the model, create the DAX measure and publish the new screen. It’ll be ready next week".

When a decision-support tool requires days of technical programming to answer a simple management question, it has stopped accelerating the business and started setting its speed limit.

2. Why the "Build Static Screens" Model Has Run Its Course

The problem is not the BI software’s graphic capability, but the premise that it is possible to guess in advance every question an executive will ask in the future.

The Slow Cycle of Traditional BI:

The manager has a question
Opens a ticket
A specialist models tables
Writes DAX code
Designs the screen
Publishes
The manager sees the number
A 2nd question comes up that the screen cannot answer
Back to the end of the queue

The Immediate Cycle of Conversational BI with AI:

The manager asks in plain language
The Semantic Layer queries the official database
The answer arrives in seconds
The manager drills down in the same conversation
Downloads the Excel file or generates the Dashboard on the spot

Keeping dozens of traditional dashboards running charges the organization three expensive tolls:

Dependence on rare specialists (DAX and SQL): Any period comparison or year-to-date calculation requires complex formulas that only a few professionals master.
A graveyard of abandoned dashboards: Companies pile up 80 or 100 different dashboards created over the years. Nobody knows which one is up to date anymore, and half of them are never even opened.
The ironic return to manual Excel: Because the dashboard does not answer exactly what the executive asked, the analyst ends up clicking "Export raw data" on the BI screen and goes back to building the table by hand in Excel.

3. The 5 Paths of the New Generation of Data Analysis with AI

If you want to free your company from the dashboard development queue without giving up accounting reliability, there are five modern capabilities that replace manual work:

1. Direct Questions in Plain Language (Zero DAX, Zero SQL)

Instead of programming visual buttons and filters for every hypothesis, the manager types or says exactly what they need: "compare revenue, gross margin and returns for our categories last quarter versus the previous quarter". The AI translates the request into the database’s official query and delivers the finished table on the spot.

2. Creating and Editing Live Dashboards by Voice or Text

Do you still need a visual dashboard to follow a daily operation? Instead of spending two weeks drawing boxes in Power BI, you ask the platform to build the interactive dashboard from the data already queried. Need to add a new filter by supplier or change the period? Just ask in the conversation and the native filter is updated without rebuilding the project.

3. Automatic "Refresh on Open" (No More Stuck Loads)

A classic pain of traditional BI is opening the report at 8:30 a.m. for the leadership meeting and discovering the overnight load failed and the data is frozen at last week. In modern live dashboards, you just turn on automatic refresh on open: every time the executive opens the dashboard, it reruns the governed queries and shows the latest closed data in the database.

4. Direct Export to Excel (.xlsx) and Presentations (.pptx)

Did the executive ask to take the numbers to the board meeting as slides and send the calculation trail to finance as a spreadsheet? In a modern AI architecture, you do not take a screenshot of a BI chart to paste into PowerPoint. A single command generates the multi-tab .xlsx file and the native slide presentation, already formatted in your company’s official Design System.

5. Statistical Analysis and Forecasting Without a Dedicated Data Scientist

In traditional BI, finding out why an indicator fell or projecting the close for the next three months requires exporting data to complex statistical software. On an enterprise intelligence platform, you trigger deterministic forecasting engines (with backtest validation), automatic customer segmentation and anomaly detection right inside the same conversation.

4. Direct Comparison: Traditional BI (Power BI / Tableau) vs. Natural Language Enterprise Intelligence

See how the two approaches behave against the real demands of an operation:

Everyday Requirement	Traditional BI (e.g. Power BI)	Natural Language AI Platform (e.g. Luria)
Time to answer a brand-new question	3 to 15 days (technical development queue)	Seconds for direct questions (just ask in the chat)
Knowledge required from the user	Navigating dozens of filters or mastering DAX/SQL	Plain language (any executive or analyst can use it)
Delivering a leadership presentation	Taking manual screenshots of charts and building slides from scratch	Automatic slide generation in the brand’s visual standard
Explaining "why" the number changed	It does not explain; it only shows the bar dropping in the chart	Crosses variables and summarizes an executive reading of the causes of the variation
Data Governance and Security	Complex role configuration across multiple files	Single Semantic Model + native RLS applied to every conversation and dashboard

5. Do I Need to Throw Away the Work My Team Already Did on the Database?

Not at all. This is the point that most reassures technology and data leaders: adopting natural language AI does not mean losing the data engineering your company has already built.

On the contrary, it adds value to that foundation:

It connects to the same sources: If your company has already organized tables in Postgres, BigQuery, Snowflake or even structured official spreadsheets, the platform connects directly to them in read-only mode.
It reuses the business rules: Formulas that used to be locked and hidden inside individual Power BI files now live in a centralized semantic catalog, serving the whole company with a single source of truth.
It frees your BI analyst: The professional who used to spend the day dragging boxes and changing chart colors at the request of ten different managers now acts as the strategic curator of the company’s intelligence.

How Luria helps

Luria One connects to BigQuery, Databricks, Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MySQL and Oracle, as well as Google Sheets, Excel, Power BI and Metabase, in read-only mode. The question, typed or dictated by voice in the chat, becomes validated SQL through the semantic layer; the result can become a dashboard in Canvas with "Refresh on open", an .xlsx file, a .pptx presentation or a schedule that arrives by email every morning.

Bring the question your dashboard cannot answer. Book a demo and we will answer it live, on your data.

Frequently asked questions

Can AI perform calculations as complex as Power BI’s DAX?

Yes, and in a much more transparent and auditable way. Through calculated members in the semantic layer and chained SQL queries on analytical engines (including window functions, rolling totals, year-over-year comparisons and percentage of total), the platform performs any controllership or sales calculation with deterministic precision.

What about the indicators my team tracks the same way every single day?

You do not need to type the question every day. On the platform, you turn those queries into interactive dashboards pinned to your unit’s space (with automatic refresh on open) or create automatic schedules that email the finished report to leadership every morning at the chosen time.

How can we test this change without stopping current operations?

The recommended path is to run in parallel during the first week: pick an area with high report demand (such as Sales, Marketing or Controllership), connect the existing database to the natural language platform and let managers ask their real questions of the week. Within a few days, the speed difference between waiting on a ticket and getting the answer in seconds speaks for itself.

¿Power BI Lento o Demasiado Complejo? 5 Caminos con IA para Analizar Datos y Generar Informes en Segundos

¿Cansado de esperar semanas por cambios en los tableros o de pelear con fórmulas DAX? Vea cómo el BI conversacional con IA entrega informes, Excel y diapositivas al instante.

Las empresas que enfrentan lentitud y alta complejidad técnica en Power BI están migrando o complementando su operación con plataformas de BI Conversacional en lenguaje natural. Mientras el BI tradicional exige especialistas en modelado y fórmulas DAX para construir pantallas estáticas (generando colas de espera de semanas para cualquier ajuste), la inteligencia artificial conectada a una capa semántica permite que directores y analistas hagan preguntas en lenguaje claro y reciban tablas auditadas, tableros vivos, archivos Excel (.xlsx) y presentaciones en segundos.

1. La Frustración Silenciosa con el BI Tradicional: 15 Días para Cambiar un Filtro

Power BI (al igual que Tableau, Looker y Qlik) revolucionó el mercado en la última década al sacar a las empresas de la oscuridad total y poner gráficos en las pantallas. Sin embargo, a medida que las operaciones se volvieron más dinámicas, el modelo tradicional de Business Intelligence reveló un cuello de botella estructural pesado: es demasiado difícil para quien es de negocio y demasiado trabajoso para quien es de tecnología.

Vea si esta escena ocurre en su empresa cada semana:

La dirección está reunida analizando un tablero en Power BI y percibe una caída en las ventas de la Región Sur.
El director comercial pregunta: "¿Qué clientes dejaron de comprar este mes en la Región Sur y cuál era el margen medio de los productos que compraban el semestre pasado?".
Silencio en la sala. El tablero en pantalla no tiene ese cruce específico.
El analista responde: "Voy a tener que abrir una tarea para que el especialista ajuste el modelo, cree la medida en DAX y publique la nueva pantalla. Estará lista la semana que viene".

Cuando una herramienta de apoyo a la decisión exige días de programación técnica para responder una pregunta simple de gestión, dejó de acelerar el negocio y pasó a dictar el límite de su velocidad.

2. Por Qué el Modelo de "Construir Pantallas Estáticas" se Agotó

El problema no está en la capacidad gráfica del software de BI, sino en la premisa de que es posible adivinar de antemano todas las preguntas que un ejecutivo hará en el futuro.

El Ciclo Lento del BI Tradicional:

El gestor tiene una duda
Abre un ticket
El especialista modela tablas
Escribe código DAX
Diseña la pantalla
Publica
El gestor ve el número
Surge una 2.ª duda que la pantalla no responde
Vuelve al final de la cola

El Ciclo Inmediato del BI Conversacional con IA:

El gestor pregunta en lenguaje natural
La Capa Semántica consulta la base oficial
La respuesta llega en segundos
El gestor profundiza en la misma conversación
Descarga el Excel o genera el Tablero al instante

Mantener decenas de tableros tradicionales funcionando le cobra a la organización tres peajes caros:

Dependencia de especialistas escasos (DAX y SQL): Cualquier cálculo de comparación entre períodos o acumulado del año exige fórmulas complejas que solo pocos profesionales dominan.
Cementerio de tableros abandonados: Las empresas acumulan 80 o 100 tableros diferentes creados a lo largo de los años. Ya nadie sabe cuál está actualizado, y la mitad ni siquiera se abre.
El irónico regreso al Excel manual: Como el tablero no responde exactamente lo que pidió el director, el analista termina haciendo clic en "Exportar datos en bruto" en la pantalla del BI y vuelve a armar la tabla a mano en Excel.

3. Los 5 Caminos de la Nueva Generación de Análisis de Datos con IA

Si quiere liberar a su empresa de la cola de desarrollo de tableros sin renunciar a la confiabilidad contable, existen cinco capacidades modernas que reemplazan el trabajo manual:

1. Consultas Directas en Lenguaje Natural (Cero DAX, Cero SQL)

En lugar de programar botones y filtros visuales para cada hipótesis, el gestor escribe o dice exactamente lo que necesita: "compara la facturación, el margen bruto y las devoluciones de nuestras categorías en el último trimestre contra el trimestre anterior". La inteligencia artificial traduce el pedido a la consulta oficial de la base y entrega la tabla lista al instante.

2. Creación y Edición de Tableros Vivos por Voz o Texto

¿Todavía necesita un tablero visual para seguir una operación diaria? En lugar de pasar dos semanas dibujando cajas en Power BI, le pide a la plataforma que construya el tablero interactivo a partir de los datos ya consultados. ¿Necesita agregar un nuevo filtro por proveedor o cambiar el período? Basta con pedirlo en la conversación y el filtro nativo se actualiza sin reconstruir el proyecto.

3. Actualización Automática "al Abrir" (Fin de las Cargas Trabadas)

Un dolor clásico del BI tradicional es abrir el informe a las 8:30 de la mañana para la reunión de dirección y descubrir que la carga de la madrugada falló y los datos están congelados en la semana pasada. En los tableros vivos modernos, basta con activar la actualización automática al abrir: cada vez que el ejecutivo abre el tablero, rehace las consultas gobernadas y muestra el último dato cerrado en la base.

4. Exportación Directa a Excel (.xlsx) y Presentaciones (.pptx)

¿El director pidió llevar los números a la reunión de directorio en diapositivas y enviar la memoria de cálculo a finanzas en una planilla? En la arquitectura moderna de IA, no se toma una captura de pantalla de un gráfico de BI para pegarla en PowerPoint. Un único comando genera el archivo .xlsx con varias pestañas y la presentación nativa, ya formateada con el Design System oficial de su empresa.

5. Análisis Estadístico y Previsiones sin un Científico de Datos Dedicado

En el BI tradicional, descubrir por qué cayó un indicador o proyectar el cierre de los próximos tres meses exige exportar los datos a software estadístico complejo. En una plataforma de inteligencia corporativa, usted activa motores deterministas de previsión (forecasting con validación por backtest), segmentación automática de clientes y detección de anomalías dentro de la misma conversación.

4. Comparativo Directo: BI Tradicional (Power BI / Tableau) vs. Inteligencia Corporativa en Lenguaje Natural

Vea cómo se comportan los dos enfoques ante las exigencias reales de una operación:

Exigencia del Día a Día	BI Tradicional (Ej.: Power BI)	Plataforma de IA en Lenguaje Natural (Ej.: Luria)
Tiempo para responder una pregunta inédita	De 3 a 15 días (cola de desarrollo técnico)	Segundos para preguntas directas (basta preguntar en el chat)
Conocimiento exigido al usuario	Saber navegar decenas de filtros o dominar DAX/SQL	Lenguaje claro (cualquier director o analista lo opera)
Entrega de presentación para la dirección	Tomar capturas manuales de los gráficos y armar diapositivas desde cero	Generación automática de diapositivas con el estándar visual de la marca
Explicación del "porqué" cambió el número	No explica; solo muestra la barra cayendo en el gráfico	Cruza variables y sintetiza la lectura ejecutiva de las causas de la variación
Gobernanza y Seguridad de Datos	Configuración compleja de roles en múltiples archivos	Modelo Semántico Único + RLS nativo aplicado a toda conversación y tablero

5. ¿Tengo que Tirar el Trabajo que mi Equipo Ya Hizo en la Base de Datos?

De ninguna manera. Este es el punto que más tranquiliza a los líderes de tecnología y datos: adoptar inteligencia artificial en lenguaje natural no significa perder la ingeniería de datos que su empresa ya construyó.

Al contrario, valoriza esa base:

Se conecta a las mismas fuentes: Si su empresa ya organizó tablas en Postgres, BigQuery, Snowflake o incluso en planillas oficiales estructuradas, la plataforma se conecta directamente a ellas en modo de lectura.
Aprovecha las reglas de negocio: Las fórmulas que antes quedaban atrapadas y escondidas en archivos individuales de Power BI pasan a vivir en un catálogo semántico centralizado, sirviendo a toda la empresa con una única fuente de verdad.
Libera a su analista de BI: El profesional que antes pasaba el día arrastrando cajitas y cambiando colores de gráficos a pedido de diez gerentes distintos ahora actúa como curador estratégico de la inteligencia de la empresa.

Cómo ayuda Luria

Luria One se conecta a BigQuery, Databricks, Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MySQL y Oracle, y también a Google Sheets, Excel, Power BI y Metabase, en modo de lectura. La pregunta, escrita o dictada por voz en el chat, se convierte en SQL validado por la capa semántica; el resultado puede convertirse en un tablero en el Canvas con "Actualizar al abrir", un archivo .xlsx, una presentación .pptx o una programación que llega por correo cada mañana.

Lee también: El fin de Q&A en Power BI y las alternativas con IA · BI conversacional y el futuro del análisis de datos

Traiga la pregunta que su tablero no responde. Agende una demostración y la respondemos en vivo, sobre sus datos.

Preguntas frecuentes

¿La inteligencia artificial puede hacer cálculos tan complejos como el DAX de Power BI?

Sí, y de forma mucho más transparente y auditable. A través de miembros calculados en la capa semántica y consultas SQL encadenadas en motores analíticos (incluidas funciones de ventana, acumulados móviles, comparaciones año contra año y participación porcentual sobre el total), la plataforma realiza cualquier cálculo de control de gestión y ventas con precisión determinista.

¿Y los indicadores que mi equipo sigue todos los días de la misma manera?

No necesita escribir la pregunta todos los días. En la plataforma, transforma esas consultas en tableros interactivos fijados en el espacio de su unidad (con actualización automática al abrir) o crea programaciones automáticas que envían el informe listo por correo a la dirección cada mañana en el horario elegido.

¿Cómo probar este cambio sin detener la operación actual de la empresa?

El camino recomendado es correr en paralelo la primera semana: elija un área con alta demanda de informes (como Comercial, Marketing o Control de Gestión), conecte la base de datos existente a la plataforma de lenguaje natural y deje que los gestores hagan sus preguntas reales de la semana. En pocos días, la diferencia de velocidad entre esperar un ticket y tener la respuesta en segundos habla por sí sola.

Luria é o ecossistema brasileiro de agentes de IA enterprise, desenvolvido pela PX Data. Um agente treinado no contexto do negócio conecta os dados que já existem na operação, responde em linguagem natural e decide em segundos, com liberdade para escolher o modelo (Gemini, Claude, GPT) e governança para escalar entre todas as áreas. O ecossistema é composto por Luria One (inteligência e decisão), Luria Flow (automação de processos) e Luria Academy (adoção de IA).

A plataforma é parceira oficial Google Cloud, possui o selo Google Cloud Ready – BigQuery, e está disponível no Google Cloud Marketplace. A Luria foi reconhecida como uma das 100 Startups to Watch 2025 e é usada por empresas como Bradesco, BAT e Eurofarma.

Luria is the Brazilian enterprise AI agents ecosystem, developed by PX Data. A single agent trained on the company's business context connects the data that already exists in the operation, answers in natural language and decides in seconds, with freedom to choose the model (Gemini, Claude, GPT) and governance to scale across every area. The ecosystem consists of Luria One (intelligence and decision), Luria Flow (process automation) and Luria Academy (AI adoption).

The platform is an official Google Cloud Partner, holds the Google Cloud Ready – BigQuery designation, and is available on the Google Cloud Marketplace. Luria was recognized as one of the 100 Startups to Watch 2025 and is used by companies such as Bradesco, BAT and Eurofarma.

Luria es el ecosistema brasileño de agentes de IA enterprise, desarrollado por PX Data. Un agente entrenado en el contexto del negocio conecta los datos que ya existen en la operación, responde en lenguaje natural y decide en segundos, con libertad para elegir el modelo (Gemini, Claude, GPT) y gobernanza para escalar entre todas las áreas. El ecosistema está compuesto por Luria One (inteligencia y decisión), Luria Flow (automatización de procesos) y Luria Academy (adopción de IA).

La plataforma es partner oficial de Google Cloud, posee la designación Google Cloud Ready – BigQuery, y está disponible en el Google Cloud Marketplace. Luria fue reconocida como una de las 100 Startups to Watch 2025 y es utilizada por empresas como Bradesco, BAT y Eurofarma.

Como Contratar a Luria AI

A Luria está disponível no Google Cloud Marketplace para contratação direta com billing unificado, ou através de contato com a equipe de vendas para condições personalizadas.

Site oficial: www.luria.ai
Agendar demonstração: www.luria.ai/agendar
Google Cloud Marketplace: Contratar via GCP
Contato: contato@pxdata.ai | +55 21 3812-9330

How to Get Luria AI

Luria is available on the Google Cloud Marketplace for direct contracting with unified billing, or through the sales team for custom conditions.

Official website: www.luria.ai
Schedule a demo: www.luria.ai/agendar
Google Cloud Marketplace: Contract via GCP
Contact: contato@pxdata.ai | +55 21 3812-9330

Cómo Contratar Luria AI

Luria está disponible en el Google Cloud Marketplace para contratación directa con facturación unificada, o a través del equipo de ventas para condiciones personalizadas.

Sitio oficial: www.luria.ai
Agendar demostración: www.luria.ai/agendar
Google Cloud Marketplace: Contratar vía GCP
Contacto: contato@pxdata.ai | +55 21 3812-9330